Nükleer Gama Spektroskopisi Mcm Simülasyonu/Veri Analisti

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Türk Hızlandırıcı ve Işınım Laboratuvarı (TARLA), süperiletken hızlandırıcı kovuklar kullanarak elektron demetini 40 MeV enerjiye kadar hızlandıran; Serbest Elektron Lazer (SEL) ve Bremsstrahlung ışınımı üretimini mümkün kılan, ulusal ölçekte stratejik bir kullanıcı araştırma altyapısıdır.

TARLA elektron hızlandırıcısı işletmeye alma sürecindedir. Hızlandırıcı bileşenlerinin demet hattına kurulumu tamamlanmakta; demet testleri, sistem entegrasyonu ve performans doğrulama çalışmaları eş zamanlı ve yoğun biçimde sürdürülmektedir. TARLA SEL tesisinde, elektron hızlandırıcısının kurulumu ve test faaliyetleri aktif olarak devam etmektedir. TARLA’nın bilimsel hedefleri başlıca malzeme bilimi, nükleer fizik, fotokimyasal süreçler, fotoaktivasyon, biyoteknoloji, doğrusal olmayan optik, yarı iletken alanlarına odaklanmaktadır. TARLA, Türkiye’de ve bölgede türünün tek örneği olan bir araştırma tesisi olarak, uluslararası bilimsel ve teknolojik iş birliklerini teşvik etmeyi de amaçlamaktadır.

Bilim ve teknolojide geleceği birlikte şekillendirme vizyonumuz doğrultusunda; altyapısı olgunlaşan, kurumsal yapısı güçlenen ve büyüyen TARLA ekibine katma değer sağlayacak, öğrenmeye açık, gelişmeyi hedefleyen ve birlikte üretmeye istekli yol arkadaşları arıyoruz. Bu kapsamda, TARLA Gama Spektroskopisi birimi bünyesinde görev almak üzere, veri analizi ve radyasyon simülasyonları alanında deneyimli ekip arkadaşları arayışındayız.

GÖREV SORUMLULUKLARI

·         Gama spektroskopisi ölçümlerinden elde edilen ham verilerin ön işlenmesi, kalite kontrolü ve arşivlenmesi.

·         Enerji ve verim (efficiency) kalibrasyonlarının yapılması; spektrumların doğrulanması ve izlenmesi.

·         Gama spektrumlarında pik tanımlama, pik alanı hesaplama, arka plan ayırma ve belirsizlik (hata) analizlerinin gerçekleştirilmesi.

·         Aktivite, konsantrasyon ve izotop tanımlama çalışmalarının yapılması ve sonuçların yorumlanması.

·         Ölçüm sonuçlarının istatistiksel değerlendirilmesi ve deneysel belirsizliklerin hesaplanması.

·         Veri analizi için C++, ROOT, Python veya benzeri yazılımlar kullanarak analiz kodları geliştirmek ve sürdürmek.

·         Ölçüm sonuçlarını simülasyon çıktıları (ör. Geant4, MCNP, FLUKA) ile karşılaştırmak ve tutarlılık analizleri yapmak.

·         Analiz sonuçlarını teknik raporlar, grafikler ve tablolar halinde dokümante etmek.

·         Gama spektroskopisi deneyleri için analiz gereksinimlerini belirlemek ve ölçüm–analiz iş akışlarını optimize etmek.

·         Diğer araştırma ve hızlandırıcı ekipleri ile koordinasyon içinde çalışarak deneysel veri değerlendirme süreçlerine katkı sağlamak.

ARANILAN ÖZELLİKLER

·         Üniversitelerin Fizik, Fizik Mühendisliği, Nükleer Fizik veya ilgili bilim / mühendislik bölümlerinden lisans (BSc) mezunu olmak.

·         Matematiksel yöntemler ve sayısal programlama konularında sağlam bir altyapıya sahip olmak.

·         Nükleer fizik, parçacık fiziği ve hızlandırıcı fiziği temel prensipleri ile deneysel istatistik konusunda temel bilgi sahibi olmak.

·         Deneysel çalışmalardan elde edilen sayısal verileri analiz edebilme, yorumlayabilme ve teknik çıktılar halinde sunabilme yetkinliğine sahip olmak.

·         C++ programlama dili ile çalışmış olmak; ROOT ve ROOT tabanlı veri yapıları (ROOT dosyaları, ağaçlar vb.) hakkında temel bilgi sahibi olmak.

·         Okuma yazma konuşma düzeyinde İngilizce bilgisine sahip olmak.

·         Analitik düşünme, etkili problem çözme ve teknik değerlendirme becerilerine sahip olmak.

·         Sözlü ve yazılı iletişim becerileri güçlü, ekip çalışmasına yatkın olmak.

BAŞVURAN KİŞİNİN AŞAĞIDAKİÖZELLİKLERE SAHİP OLMASI TERCİH SEBEBİDİR:

·         Fizik, Fizik Mühendisliği, Nükleer Fizik veya ilgili bilim / mühendislik alanlarında yüksek lisans (MSc) derecesine sahip olmak.

·         Nükleer fizik, parçacık fiziği ve hızlandırıcı fiziği ile deneysel istatistik konularında iyi düzeyde teorik bilgi ve uygulama deneyimi.

·         C++ programlama dili ve ROOT analiz altyapısı (ROOT dosyaları, ağaç yapıları vb.) konusunda iyi düzeyde bilgi ve deneyim.

·         İngilizce sözlü iletişim becerisine sahip olmak ve bilimsel ortamlarda teknik tartışmalara katılabilecek düzeyde İngilizce kullanabilmek.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri