CRM Analitiği Uzmanı

50 yılı aşkın bir zamandır Türkiye'nin bağımsız (otomotiv üreticisi veya distribütör tarafından sahip olunmayan) en büyük bayilik gruplarından biri olarak 29 şube, 12 marka ve 1500’ü aşkın çalışan sayımızla satış ve satış sonrası alanlarda hizmet vermekteyiz.

En başarılı ve iyi olanların bir araya geldiği üstün özelliklere sahip bir ağ olarak, müşterilerimizden gelen her geri bildirimi kalitemizi iyileştirmek için bir fırsat ve katkı olarak değerlendiriyor, gelişiyoruz.

Pek çok alanda ‘ilk’ ve ‘en’ olduk! Saygı ve güven temelinde oluşan şirket kültürümüzle,ilk başvurumuzdaGreat Place To Work® (Çalışmak için Harika Bir Yer)sertifikasını almaya hak kazandık!

İkinci 50 Yılımıza başlarken, Her GünDaha İyiye Odaklanıyoruz!

Eğer siz de güçlü takım ruhunu ve yenilikçi yaklaşımı benimseyen bir çalışma ortamında kendinizi geliştirmek istiyorsanız, başvurularınızı bekliyoruz.

CRM Analitiği Uzmanı pozisyonu için seni öne çıkaracak aşağıdaki niteliklere;

Görev ve Sorumluluklar

• Kurum bünyesinde kullanılan mevcut veri analizi ve modelleme altyapılarının,Makine Öğrenmesi (Machine Learning) tabanlı çözümler ile geliştirilmesini sağlamak.
• Şirketin karşılaştığı iş ve veri odaklı analitik problemlere yönelikyenilikçi ve ölçeklenebilir ML çözümleri tasarlamak ve hayata geçirmek.
• Proje yönetimi ve analiz süreçlerinde, gereksinim analizinden canlıya alım aşamasına kadaruçtan uca aktif sorumluluk almak.
• Geliştirilen modellerin ve analiz sonuçlarınıniş paydaşlarına etkili şekilde sunulması, alınan kararların uygulanmasına teknik destek sağlamak.
• Modellerin zaman içerisindeki performansını izlemek amacıylatest, validasyon ve izleme (monitoring) süreçlerini yürütmek; performans düşüşü, sapma veya iyileştirme alanlarını tespit ederek gerekli güncellemeleri gerçekleştirmek.

Aranan Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik, Endüstri Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümlerindenLisans mezunu,
• AutoML projelerinde en az 5 yıl analiz, geliştirme ve uygulama deneyimi,
• Python, R ve SQL programlama dillerinde ileri seviye yetkinlik,
• Özellikle Makine Öğrenmesi ve AutoML kütüphaneleri (Auto-Sklearn, Scikit-Learn, TPOT, H2O ML-AutoML vb.) konusunda güçlü deneyim,
• Veri ön işleme, veri temizleme, özellik mühendisliği (feature engineering), özellik seçimi algoritmaları, hiperparametre optimizasyonu, modelleme, analiz ve görselleştirme konularında derinlemesine bilgi,
• Makine öğrenmesi algoritmaları ve istatistiksel modelleme konularında güçlü teorik ve pratik altyapı.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri