Yapay Zeka/Makine Öğrenim (Aı/Ml) Mühendisi

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri veya ilgili bölümlerinden mezun,
• En az 2 yıllık kurumsal geçmişe sahip olmak,
• Yapay zeka araçlarına (AI tools), LLM entegrasyonlarına ve otomasyon süreçlerine (Zapier, Make, Python vb.) hakim,
• Teknolojik gelişmeleri, AI ekosistemindeki yenilikleri ve trendleri tutkuyla takip eden,
• Analitik düşünme yeteneği gelişmiş, karşılaşılan karmaşık teknik sorunlara hızlı ve kreatif çözümler üretebilen,
• "Öğrenmeye açık" değil, "hızlı öğrenen ve uygulayan" bir zihniyete sahip,
• Dinamik çalışma ortamlarına uyum sağlayabilen, sorumluluk sahibi ve sonuç odaklı,
• İyi derecede İngilizce bilen (teknik dokümantasyon takibi için).

Temel Sorumluluklar:

• AI Entegrasyonu: Şirket içi verilerin, LLM (Büyük Dil Modelleri) ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri kullanılarak sorgulanabilir ve analiz edilebilir , raporlanabilir hale getirilmesi.
• İş Akışı Otomasyonu: n8n, Make veya benzeri araçlar kullanılarak departmanlar arası operasyonel süreçlerin "Agentic" (özerk) yapılarla otomatize edilmesi.
• Teknoloji Yönetimi: Azure OpenAI, AWS Bedrock veya Google Vertex AI gibi kurumsal bulut tabanlı AI servislerinin güvenli ve verimli bir şekilde konumlandırılması.
• Yazılım ve Veri: Modern AI-IDE araçları (Cursor, GitHub Copilot vb.) ile kod geliştirme süreçlerinin hızlandırılması ve holding verilerinin analitiğinde Python kütüphanelerinin (Pandas, Polars vb.) etkin kullanımı.
• Süreç Geliştirme: Sektörel AI gelişmelerini Holding hedefleriyle eşleştirerek proaktif iyileştirme önerilerinde bulunulması.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri